[VS][Conda] Visual Studio에서 Conda 환경을 연결하여 Python 개발

이번 포스트는 Visual Studio를 통해 Conda 환경에서 Python 개발을 진행하기 위한,

환경 구축 과정에 대해 간단히 작성하고자 합니다.

 

 

우선, Visual Studio를 설치합니다. 다음 링크를 통해 설치 파일을 다운로드할 수 있습니다.

Visual Studio: 소프트웨어 개발자 및 Teams용 IDE 및 코드 편집기

 

본인에게 필요한 Package들을 설치합니다. 물론 Python을 사용할 것이기에 해당 Package는 필수적으로 설치해야겠죠…? 구체적인 설치 방법에 대해서는 넘어가도록 하겠습니다. 너무 기초적이니까…!!

 

Visual Studio의 설치가 완료되었다면 이제 Anaconda나 Miniconda를 설치합니다. 설치 파일은 다음 링크에서 다운받을 수 있습니다.

 

Anaconda

https://www.anaconda.com/

Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform

 

Miniconda

Miniconda — conda documentation

 

참고로 Miniconda는 패키지 없이 저장소 관리 시스템만 제공하고 Anaconda는 일부 내장 패키지가 포함된 배포판과 같습니다.

보통 Anaconda를 설치하게 되면 기본 환경인 base에 많은 패키지들이 설치되어 있습니다. 이러한 상황에서 다른 가상 환경들을 생성하게 되면 또 패키지들이 늘어나게 되고 이에 따라 저장 용량이 엄청 늘어나게 될 것입니다. 이와 같은 상황이 만족스럽지 않다면 Miniconda를 사용하면 됩니다. 명칭대로 작은 Anaconda입니다. 중복해서 설치되는 패키지의 양을 최소화할 수 있으며 설치 시간도 단축시킬 수 있습니다. 설치 방식은 Anaconda와 동일하기 때문에 큰 어려움 없이 설치하실 수 있을 것입니다.

 

conda 환경을 설치 완료했다면 프로젝트별로 사용할 가상 환경을 만들어야 합니다.

Anaconda Prompt를 Open한 후, 다음과 같은 명령어를 입력하여 가상 환경을 생성합니다.

>> conda create -n my_project python=3.9

위 명령어를 입력하면 다음과 같이 가상 환경을 성공적으로 생성할 수 있게 됩니다.

 

아나콘다를 통한 가상환경 설정과 같은 내용은 다음 포스트를 참고해 주시면 조금은 자세히 다뤄볼 수 있을 것입니다.

[Anaconda] Python 사용을 위한 Anaconda 환경 구축

[Anaconda] Python 가상 환경 구축

 

 

이제, Visual Studio쪽으로 넘어옵니다.

새로 생성한 프로젝트 또는 이미 생성된 프로젝트에서 특정 가상 환경을 설정하고 싶다면 다음과 같이 앞서 생성한 가상 환경을 선택해 줍니다.

이와 같은 간단한 과정을 통해 Miniconda와 Visual Studio를 연결할 수 있습니다.

Package 설치가 필요한 경우 다음과 같이 Conda Package 관리 아이콘을 클릭한 후 필요한 Package를 설치할 수 있습니다.

이 과정이 끝입니다. 정말 간단하죠...?

 

Prompt를 연결하거나 다른 것으로 바꾸는 등의 작업들도 개개인의 상황에 따라 필요할 수도 있겠지만, 해당 부분은 나중에 기회가 된다면 다뤄보도록 하겠습니다.

이번 포스트는 여기서 마무리하도록 하겠습니다.