반응형 OpenCV6 [OpenCV] Landmark를 이용한 Face Mapping 수행 Unity와 같은 게임 엔진이나 OpenGL과 같은 Graphics Library를 이용하지 않고, 어떠한 2D Image를 Camera Image에 Mapping 시키는 방법에 대해 다뤄보고자 합니다. 요즘 정말 흔하게 얼굴 이미지에 어떠한 이미지(Filter 등)를 덮어 씌워 웃긴 모습을 만들거나 하는 등의 작업을 많이 수행하고는 합니다. 이러한 작업은 보통, Face Landmark를 Detection 하여 해당 Position Data를 이용해 구현합니다. 이때, Face Landmark를 Detection 하고 해당 Data를 이용해 어떠한 연출을 부과할 때는 그래픽 관련 라이브러리나 Tool을 사용하곤 합니다. 그러나 이번 포스트에서는 순수 OpenCV만을 이용해 Image를 Mapping 해.. 2023. 2. 16. [OpenCV] 특정 영역 지정 후 해당 영역에서 이미지 비교 이번 포스트에서는 이미지 비교를 수행해보고자 합니다. 특정 영역을 추출한 후, 해당 영역과 어떠한 기준이 되는 이미지를 비교해 볼 예정입니다. 예전 포스트에 두개의 이미지를 비교하는 부분을 다룬 적이 있습니다. 해당 포스트는 다음과 같습니다. [Image Comparison] 두 이미지의 일치율 비교 두 개의 이미지를 비교하는 방법에 대해 다루고자 합니다. Deep Learning 방식은 아니고 전통적인 방식을 통해 수행해볼 것입니다. 두 가지 방법을 통해 이미지를 비교해볼 것입니다. 첫 번째 방법 mj-thump-thump-story.tistory.com 아무튼 위 포스트에서는 무작정 Input 된 2개의 이미지를 비교하는 방식이었습니다. 그러나 이번 포스트에서는 비교를 위한 특정 영역을 선택하고 해당.. 2023. 2. 2. [OCR] [Tesseract - 4] Tesseract로 OCR 수행 후 특정 Text 추출 이전 포스트에서는 Contour를 통해 OCR하고자 하는 영역을 Crop 하고 OCR을 수행하도록 하였고 그런대로 좋은 결과를 얻을 수 있었습니다. 그러나 Image를 Text로 바꾸기만 하였을 뿐 Text Data를 딱히 이용하지는 못했습니다. 이번 포스트에서는 이러한 기능을 구현해 보고자 합니다. 우선, 이전 포스트 내용은 다음 링크를 참고해주세요. [OCR] [Tesseract - 3] Image Processing 진행 후 Tesseract로 OCR 수행 이전 포스트에서 Tesseract를 이용하여 OCR을 수행했습니다. 깨끗한 이미지에서는 OCR이 제대로 수행되었지만 실생활에서 사용되는 이미지들에서는 OCR이 제대로 수행되지 않았습니다. 이번 포스트 mj-thump-thump-story.tist.. 2023. 1. 18. [OCR] [Tesseract - 3] Image Processing 진행 후 Tesseract로 OCR 수행 이전 포스트에서 Tesseract를 이용하여 OCR을 수행했습니다. 깨끗한 이미지에서는 OCR이 제대로 수행되었지만 실생활에서 사용되는 이미지들에서는 OCR이 제대로 수행되지 않았습니다. 이번 포스트에서는 전처리 과정을 수행하여 OCR이 제대로 수행될 수 있도록 해볼 예정입니다. 우선, Tesseract를 통해 간단이 이미지를 OCR 해보았던 이전 포스트는 다음과 같습니다. [OCR] [Tesseract - 2] Python 환경에서 Tesseract 예제 수행 앞서 OCR 수행을 위한 Tesseract 설치를 수행했습니다. 이번 포스트에서는 실제로 Tesseract를 이용해서 OCR를 수행해 볼 것입니다. 우선, Tesseract가 준비되어 있지 않다면, Tesseract 실행을 위한 환경 조 mj-t.. 2023. 1. 17. [OpenCV] Anaconda 가상 환경에 Python OpenCV 설치 요즘 빠른 속도를 요구하는 프로그램(C, C++로 개발해야하는 프로그램들)을 제외하고는 Python 환경에서 작업하는 경우가 꽤 많습니다. 특히 토이 프로젝트 수준의 Deep Learning이나 Computer Vision을 다룰 때 말이죠. 이번 포스트에서는 Python 환경에서 OpenCV 설치해 사용하는 방법에 대해 다룰 예정입니다. 우선, Anaconda 가상 환경에 OpenCV를 설치할 것 입니다. 가상 환경 구축 부분은 다음 포스트를 참고해 주세요. Anaconda에서의 Python 가상 환경 구축 [Anaconda] Python 가상 환경 구축 Python을 개발하다보면 각각의 프로젝트마다 가상환경을 구축하고 해당 가상 환경에서 개발을 수행하는 것을 권장하고 있습니다. 이번 포스트에서는 이러.. 2023. 1. 12. [Image Comparison] 두 이미지의 일치율 비교 두 개의 이미지를 비교하는 방법에 대해 다루고자 합니다. Deep Learning 방식은 아니고 전통적인 방식을 통해 수행해볼 것입니다. 두 가지 방법을 통해 이미지를 비교해볼 것입니다. 첫 번째 방법은 Histogram 방식, 두 번째 방식은 Subtraction 방식입니다. 흔히 인간이 비교하듯이 완벽하게 두 이미지의 일치율을 판단하는 방식은 아니지만 제한적인 상황에서의 비교를 수행할 때는 꽤 유용한 방식들입니다. 각각의 방식에 대한 내용은 다음과 같습니다. Histogram Image Histogram은 Image에서 밝은 Pixel과 어두운 Pixel의 수가 어느정도 분포하고 있는지를 나타낸 그래프입니다. 여기서는 Image의 HLS를 분리하여 해당 값을 기준으로 Histogram을 생성하고 생성.. 2023. 1. 6. 이전 1 다음 반응형
