반응형 3D2 [Pose Estimation] 2D/3D Pose Estimation에 관한 내용 Computer Vision과 관련된 AI, Deep Learning 분야에서 거의 필수적으로 다루는 주제가 있습니다. 바로 Pose Estimation인데요. 이번 포스트에서는 이 Pose Estimation에 관한 내용을 다루고자 합니다. Pose Estimation이란 무엇일까요? 사전적 정의로는 Computer Vision의 한 분야로 Object의 Position과 Orientation을 Detection하고자 하는 분야를 의미합니다. 좀 더 예시적으로 말한다면 위의 이미지와 같이 이미지 속에 위치한 사람의 Skeleton을 추정하는 것을 의미합니다. 보통 2D와 3D Pose Estimation으로 나누어 지는데, 2D는 결과값으로 각 신체부위의 X, Y 좌표를 반환하고, 3D는 결과 값으로 .. 2023. 2. 15. [Motion Capture Sensor] 퍼셉션 뉴런과 로코코 스마트 수트 사용기 요즘, 영화나 드라마, TV 방송 분야에서 모션 캡처 센서라는 것을 자주 이용하고는 합니다. 이번 포스트에서는 이러한 모션 캡처 센서를 사용해보고자 합니다. 최근 개봉한 "아바타", 그리고 꽤 논란이 되었던 메타버스 프로그램, "아바타 싱어"와 같은 프로그램 등에서 모션 캡처 센서를 이용해 사람의 움직임을 데이터화한 후, 그래픽에 입히고는 합니다. Motion Capture Sensor의 종류는 다양하고 구현되는 기반 기술도 다양합니다. 보통 카메라 방식 또는 IMU 센서 방식을 통해 구현됩니다. 각 방식들의 장단점이 있지만 대체적으로 사용되는 방식은 IMU 방식입니다. 보통 일반인(?)들에게 많이 알려진, IMU 방식을 기반으로하는 모션 캡처 센서로는 퍼셉션 뉴런, Xsens 등이 있습니다. 이 중 퍼.. 2023. 1. 26. 이전 1 다음 반응형
