반응형 LSTM2 [Model] About seq2seq (Sequence-To-Sequence) 이번 포스트는 seq2seq Model에 대해 다뤄보고자 합니다. 내용 중에 Encoder-Decoder의 개념도 포함되어 있으니 정리해 나가면서 진행해 보도록 하겠습니다. Sequence-To-Sequence Model은 한 Sequence를 다른 Sequence로 변환하는 작업을 수행하는 Deep Learning Model로 주로 자연어 처리(NLP) 분야에서 많이 활용됩니다. 기계 번역, 뭐... 한국어로 어떤 문장을 입력하면 이를 영어, 일본어, 중국어 등으로 번역하는 기본적인 번역기에 활용되기도 하고 어떤 질문을 입력하면 이에 대응하는 답변을 반환하는 Chatbot에도 활용됩니다. 더 나아가 Text Summarization, Speech To Text, Image Captioning과 같은 I.. 2023. 10. 31. [Deep Learning] LSTM 예측 모델을 이용한 작곡가 프로그램 개발 이번 포스트에서는 예측 모델을 통한 작곡 프로그램을 만들어보고자 합니다. 이전에 Music21과 관련된 글을 작성했었는데 이 Toolkit을 이용해 음성 데이터를 다룰 것입니다. 우선 Music21과 관련된 글은 다음과 같습니다. [Toolkit] 음악학에 활용되는 Music21 사용 방법 이번 포스트에서는 음악과 관련된 작업을 수행할 때 활용되는 Python Toolkit인 Music21에 대해 다뤄볼 것입니다. Music21이란 무엇인지, 어떻게 활용하면 좋을지 등에 관해 작성해봅니다. Music21이란, 음 mj-thump-thump-story.tistory.com 그럼, 본격적으로 개발을 진행해보겠습니다. 이번 개발의 목표는 어떠한 MIDI 음악 파일을 Input으로 하여 LSTM Model을 학.. 2023. 2. 8. 이전 1 다음 반응형
