반응형 mobilenet2 [Code] MobileNet v1 이전, MobileNet v1에 대해서 알아보았습니다. 이번 포스트에서는 MobileNet v1을 코드로 구현하는 부분을 다룰 것입니다. 우선, MobileNet v1의 이론적인 부분에 대한 내용은 다음과 같습니다. [Model] MobileNet v1 개발자로서 스트레스를 많이 받는 것 중 하나는 수행 속도입니다. 특히, AI 그리고 Deep Learning에서의 처리 속도 개선은 어려운 작업 중 하나입니다. 이와 관련된 고민들을 통해 만들어진 MobileNet에 mj-thump-thump-story.tistory.com 위 페이지에서도 언급되었지만, 코드 생성을 위해 다시 언급해 봅니다. ㅎㅎ MobileNet v1은 다음과 같은 Architecture를 갖습니다. 위 표에서 몇가지 단어(?)들이 의.. 2023. 3. 8. [Model] MobileNet v1 개발자로서 스트레스를 많이 받는 것 중 하나는 수행 속도입니다. 특히, AI 그리고 Deep Learning에서의 처리 속도 개선은 어려운 작업 중 하나입니다. 이와 관련된 고민들을 통해 만들어진 MobileNet에 대해 간단하게 설명해보고자 합니다. 보통 개발자 입장에서 AI라고 하면 가장 먼저 떠오르는 것들 중 하나는 GPU일 것입니다. 2016년 이세돌과 대결했던 알파고는 GPU대신 48개의 TPU를 사용했고 판후이와의 대결에서는 1202개의 CPU와 176개의 GPU를 사용했다고 합니다. 즉, 엄청난 컴퓨팅 파워를 사용해야 쓸만한 뭔가가 나온다는 얘기가 되는 것이죠. 그러나 현실에서는 위와 같은 컴퓨팅 파워를 갖기에는 한계가 있습니다. 자동차, 드론, 스마트폰과 같은 환경에서는 GPU는커녕, 기껏.. 2023. 2. 21. 이전 1 다음 반응형
