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  • 우당탕탕속의 잔잔함
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TensorFlow4

[Code] VNect 이번 포스트는 3D Pose Estimation과 관련된 VNect이라는 논문을 TensorFlow를 이용해 구현해 볼 것입니다. 우선, Pose Estimation과 VNect이라는 논문에 대한 내용은 다음 포스트를 참조해주세요. [Pose Estimation] 2D/3D Pose Estimation에 관한 내용 Computer Vision과 관련된 AI, Deep Learning 분야에서 거의 필수적으로 다루는 주제가 있습니다. 바로 Pose Estimation인데요. 이번 포스트에서는 이 Pose Estimation에 관한 내용을 다루고자 합니다. Pose Estimation mj-thump-thump-story.tistory.com [Model] VNect과 XNect 이번 포스트는 Pose Es.. 2023. 3. 13.
[Code] MobileNet v1 이전, MobileNet v1에 대해서 알아보았습니다. 이번 포스트에서는 MobileNet v1을 코드로 구현하는 부분을 다룰 것입니다. 우선, MobileNet v1의 이론적인 부분에 대한 내용은 다음과 같습니다. [Model] MobileNet v1 개발자로서 스트레스를 많이 받는 것 중 하나는 수행 속도입니다. 특히, AI 그리고 Deep Learning에서의 처리 속도 개선은 어려운 작업 중 하나입니다. 이와 관련된 고민들을 통해 만들어진 MobileNet에 mj-thump-thump-story.tistory.com 위 페이지에서도 언급되었지만, 코드 생성을 위해 다시 언급해 봅니다. ㅎㅎ MobileNet v1은 다음과 같은 Architecture를 갖습니다. 위 표에서 몇가지 단어(?)들이 의.. 2023. 3. 8.
[Deep Learning] LSTM 예측 모델을 이용한 작곡가 프로그램 개발 이번 포스트에서는 예측 모델을 통한 작곡 프로그램을 만들어보고자 합니다. 이전에 Music21과 관련된 글을 작성했었는데 이 Toolkit을 이용해 음성 데이터를 다룰 것입니다. 우선 Music21과 관련된 글은 다음과 같습니다. [Toolkit] 음악학에 활용되는 Music21 사용 방법 이번 포스트에서는 음악과 관련된 작업을 수행할 때 활용되는 Python Toolkit인 Music21에 대해 다뤄볼 것입니다. Music21이란 무엇인지, 어떻게 활용하면 좋을지 등에 관해 작성해봅니다. Music21이란, 음 mj-thump-thump-story.tistory.com 그럼, 본격적으로 개발을 진행해보겠습니다. 이번 개발의 목표는 어떠한 MIDI 음악 파일을 Input으로 하여 LSTM Model을 학.. 2023. 2. 8.
[WEB + Classifier] Django환경에서 TensorFlow 구동 이번 포스트에서는 Web에서 구동되는 Image Classifier를 개발해 볼 것입니다. Django와 TensorFlow를 통해 구현해 볼 예정입니다! Django를 통해 Web환경을 구성하고 해당 환경에서 간단한 Image Classifier를 구동시킬 것입니다. 이때 Image Classifier는 TensorFlow를 통해 구현할 것입니다. 우선, Django에 대한 간단한 내용은 다음 글을 참고하시면 도움이 될 것이라 생각됩니다. [WEB] Django를 통한 간단한 웹 구축하기 요번 포스트에서는 Django를 아주 간단하게 다뤄보도록 하겠습니다. 저는 Back-End 개발자가 아니기에... 아주 심플하게 수행해볼 예정입니다. Deep Learning과 관련된 프로젝트를 수행하다보면 Serve.. 2023. 1. 27.
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