반응형 gan3 [DeepFake] Deep Nostalgia에 관한 내용 이번 포스트는 딥 노스텔지아라고 알려진, Deep Fake의 일종인 프로젝트에 대해 알아보고자 합니다. 딥 노스텔지아는 무엇인지, 어떤 구조를 가지고 있는지에 대해 정리해 보도록 하겠습니다. Deep Nostalgia라는 것이 널리 알려지게 된 계기는, MyHeritage사에서 정지된 이미지를 움직이는 이미지로 변환하는 서비스를 출시한 시점이라고 생각됩니다. 우선, 해당 서비스를 이용할 수 있는 링크는 다음과 같습니다. MyHeritage Deep Nostalgia™, deep learning technology to animate the faces in still family photos - MyHeritage www.myheritage.co.kr 회원가입을 진행하면 몇 가지 서비스를 제한된 범위 내에.. 2023. 2. 14. [GAN] EveryBodyDanceNow에 대한 정보 및 수행 이번 포스트에서는 Everybody Dance Now라는 프로젝트 명으로 소개된 논문을 다뤄보고자 합니다. OpenPose를 통해 Pose를 추정하고 GAN을 기반으로 하여 추정된 Pose를 수행하는 어떠한 Image들을 생성해내는 논문이 2019년도에 소개되었습니다. 해당 논문을 처음 보게 된 것은 2022년도였는데, 지금 포스팅을 하게 되었네요. 아무튼 논문에 대해 간단히 알아보고 실제 수행해보도록 하겠습니다. 다룰 논문(프로젝트) 링크는 다음과 같습니다. URL : https://carolineec.github.io/everybody_dance_now/ Everybody Dance Now Everybody Dance Now This paper presents a simple method for "d.. 2023. 1. 9. [Deep Learning] GAN(Generative Adversarial Network)이라는 것에 대하여. Deep Learning Network의 종류 중의 하나인 GAN에 대해서 정말 간략하게 설명하고자 합니다. GAN이란, Generative Adversarial Network의 약자로 적대적 생성 신경망이라고 합니다. 단어가 좀 애매하지만, 결론적으로는 Generator와 Discriminator의 어떠한 상호 적대적 관계를 통해 Real에 가까운 무언가를 생성해내는 모델이라 볼 수 있습니다. GAN을 활용한 몇 가지 사례는 다음과 같습니다. FaceBook에서 개발한 Real-eye-opener입니다. 이는 순간적으로 눈을 감은 채 찍힌 이미지에 가짜 눈을 생성하여 마치 눈을 뜨고 찍힌 것처럼 만드는 기술입니다. 다음은 CycleGAN이라고 하여 Image Translation에 적용한 사례입니다. .. 2023. 1. 9. 이전 1 다음 반응형
