반응형 virtual environment3 [VS][Conda] Visual Studio에서 Conda 환경을 연결하여 Python 개발 이번 포스트는 Visual Studio를 통해 Conda 환경에서 Python 개발을 진행하기 위한, 환경 구축 과정에 대해 간단히 작성하고자 합니다. 우선, Visual Studio를 설치합니다. 다음 링크를 통해 설치 파일을 다운로드할 수 있습니다. Visual Studio: 소프트웨어 개발자 및 Teams용 IDE 및 코드 편집기 Visual Studio 개발 도구 및 서비스를 사용하면 모든 개발자가 모든 플랫폼 및 언어로 앱을 쉽게 개발할 수 있습니다. 무료로 어디서나 코드 편집기 또는 IDE를 사용하여 개발하세요. visualstudio.microsoft.com 본인에게 필요한 Package들을 설치합니다. 물론 Python을 사용할 것이기에 해당 Package는 필수적으로 설치해야겠죠…? 구체.. 2023. 5. 19. [OpenCV] Anaconda 가상 환경에 Python OpenCV 설치 요즘 빠른 속도를 요구하는 프로그램(C, C++로 개발해야하는 프로그램들)을 제외하고는 Python 환경에서 작업하는 경우가 꽤 많습니다. 특히 토이 프로젝트 수준의 Deep Learning이나 Computer Vision을 다룰 때 말이죠. 이번 포스트에서는 Python 환경에서 OpenCV 설치해 사용하는 방법에 대해 다룰 예정입니다. 우선, Anaconda 가상 환경에 OpenCV를 설치할 것 입니다. 가상 환경 구축 부분은 다음 포스트를 참고해 주세요. Anaconda에서의 Python 가상 환경 구축 [Anaconda] Python 가상 환경 구축 Python을 개발하다보면 각각의 프로젝트마다 가상환경을 구축하고 해당 가상 환경에서 개발을 수행하는 것을 권장하고 있습니다. 이번 포스트에서는 이러.. 2023. 1. 12. [Anaconda] Python 가상 환경 구축 Python을 개발하다보면 각각의 프로젝트마다 가상환경을 구축하고 해당 가상 환경에서 개발을 수행하는 것을 권장하고 있습니다. 이번 포스트에서는 이러한 Python 가상환경을 구축하는 방법에 대해 다룰 것입니다. 우선, 가상 환경을 왜 구축해야 하는지에 대해 설명해 봅니다. 요즘은 Python 3.x 버전을 기본으로 사용합니다. 하지만 몇 년 전만 해도 Python 2.x를 사용하던 시절이 있었습니다. 프로젝트에 따라 어떤 프로젝트는 2.x 환경을, 어떤 프로젝트는 3.x 환경을 사용해야 하는 경우가 발생합니다. 이때마다 환경을 재구축하면서 진행할 수 없기 때문에 가상 환경을 구축하여 진행합니다. 또 다른 이유는 프로젝트마다 사용하는 Package와 Dependency가 다르기 때문입니다. 어떤 프로젝트.. 2023. 1. 12. 이전 1 다음 반응형
