반응형 전체 글138 [Sound Spleeter] Deep Learning 기반 악기 소리 분리 기술 음성 데이터에서 각각의 악기 소리를 분리하는 기술에 대해 관심이 생겨 해당 기술에 대해 조사해 보았습니다. 이번 포스트는 조사한 두 가지에 대해 정리해 봅니다. 소리를 분리하는 프로그램을 검색해보았을 때, Spleeter와 Pixel Player라는 것을 찾을 수 있었습니다. 각각에 대한 내용은 다음과 같습니다. Spleeter URL : https://splitter.ai/ Splitter.ai - AI Audio Processing How does this work? Isolating instruments from music is now possible using AI, and Splitter is based on Deezer's open source research project Spleeter t.. 2023. 1. 5. [DeepFake] DeepFake 기술과 간단한 예제 수행 요즘 심심치 않게 등장하는 기술이 하나 있습니다. 이는 바로 DeepFake라는 것입니다. 이 기술이 사회에 기여하는 순기능도 있지만 악용되는 사례도 많이 발생되고 있습니다. 특히 Deep Fake를 Google에 검색하면 검색 제한이 뜨기도 하니까 말이죠... 요번 포스트에서는 Deep Fake 기술에 대해 알아보고 이를 활용하기 위해, 이에 대해 간략하게 알아보고 정리해보도록 하겠습니다. 우선, DeepFake란 무엇일까요? DeepFake는 Deep Learning과 Fake의 혼성어로, 인공지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술을 의미합니다. GAN을 이용해 기존의 이미지나 영상을 원본이 되는 Image나 영상에 겹쳐서 만들어내는 기술이지요. 이는 영화나 방송계 등에서 이미 사망하거나 나이가 .. 2023. 1. 5. [Dataset] Custom Face Landmark Dataset 생성 방법 Deep Learning관련 프로젝트를 진행하다 보면 필연적으로 Dataset과 관련된 이슈들이 발생하게 됩니다. 이번 포스트에서는 Landmark Dataset을 구성하는 방법에 대해 다뤄보고자 합니다. 우선, Landmark Dataset은 보통 Landmark Detection에 사용됩니다. 이에 대해 간략하게 설명해보고자 합니다. Landmark Detection이란, Keypoints Detection이라고도 하며 이는 어떠한 Object의 구체적인 부위의 Position을 Detection 하는 것으로 흔히, Facial Landmark, Pose Estimation 등에 많이 사용됩니다. 위 이미지와 같이 어떠한 구간, 위치를 정확히 알려줌으로서 자세를 특징하거나 Object의 정확한 윤곽을.. 2023. 1. 4. 이전 1 ··· 7 8 9 10 다음 반응형
