반응형 분류 전체보기131 [STT] Azure STT 사용법 이번 포스트에서는 STT(Speech To Text)를 이용함에 있어 Azure Service를 사용해보고자 합니다. STT 서비스의 경우 Amazon, Azure, Google, IBM, Kakao, Naver 등 다양한 회사에서 다루고 있습니다. 모두 금액과 성능, 제공 API 등이 다릅니다. 이 중에서 Azure를 사용해볼 것입니다. Azure는 12개월 동안 Free Trial Service를 제공합니다. 이를 이용하기 위해 체험 계정을 생성합니다. 다음 링크를 통해 체험 계정을 생성할 수 있습니다. https://azure.microsoft.com/ko-kr/free/cognitive-services/ 지금 Azure 체험 계정 만들기 | Microsoft Azure 12개월 체험 서비스, 항상.. 2023. 1. 6. [일식] 잇텐고 조금은 새로울 수도 있는 바질 라멘을 먹으러 가보았습니다. 요즘 뭔가 당기는 음식도 없고 식상하다고 느껴져서, '도대체 뭘 먹어야 하지?' 하다가 발견한 음식점입니다. 잇텐고 네이버 지도 마포구 합정동 map.naver.com 합정역에서 한 10분? 정도 걸으면 나오는 식당입니다. 전형적인 일식집으로 일본인분이 운영하시는 것 같았습니다. (주방에서 일본어로 홀 직원을 가르쳐주시더라고요.) 운영 시간 : 수요일 정기 휴무, 이외는 11:30 AM - 21:30 PM, 2:30 PM - 5:00PM은 브레이크 타임입니다. 토요일 오픈시간 10분 전쯤에 갔는데 제 앞으로 네 분정도 기다리고 계시더라고요. 먹고 있는데 꾸준히 사람들이 오시더군요. 어찌 되었든, 제가 주문한 음식은 미도리카메(11,000원)입니다.. 2023. 1. 5. [일식] 오제제 광화문점 2022년 기준, 돈가스 맛집으로 핫하게 떠오르는 음식점을 다녀왔습니다. 라는 음식점인데, 현재 서울역, 광화문, 명동 이렇게 3개의 지점이 운영되고 있습니다. 이중 광화문점을 다녀왔습니다. 참고로 본점은 서울역점입니다. 오제제 - 광화문점 꽤나 깔끔한 로고답게 식당도 깔끔한 편이었습니다. 웨이팅은 사악하지만요... 우선, 위치는 다음과 같습니다. 네이버 지도 오제제 광화문 map.naver.com SFC몰 지하 3층에 위치해있습니다. 해당 층엔 이 식당만 쓰고 있답니다. 운영시간 : [월 - 일] 11:00 AM - 21:00 PM, 3시 반 부터 5시 반까지는 브레이크 타임입니다. 월요일 오픈하기 10분전쯤에 도착했고 그래서인지 제 앞에 한 분만 있었습니다. 좀 앉아 있다보니 사람들이 슬슬 몰려오더라.. 2023. 1. 5. [Photo Sensor] Arduino에서 포토 센서 사용하는 방법 아두이노를 통해 어떠한 객체가 앞에 위치해있는지 확인하고자 할 때가 있을 것입니다. 이때 적외선 방식으로 구현된 포토 센서를 이용하는데요. 이를 아두이노와 연결해 사용하는 방법에 대해 다룰 것입니다. Photo Sensor의 경우, 여러가지 제품이 다양하게 있을 것입니다. 그러나 사용해볼 Photo Sensor는 다음과 같습니다. Model Name : Autoniks BA2M Series - BA2M-DDT-P BA2M-DDT-P 장거리 확산반사형 포토센서 www.autonics.com Photo Sensor는 control Board에 연결되어야 기능하며, control Board로는 Arduino Leonardo를 사용할 것입니다. Photo Sensor의 동작 전력에 의해 외부 전원을 인가해 주어.. 2023. 1. 5. [E-Paper] Raspberry Pi에서 E-Paper Display 연동 이번 포스트에서는 라즈베리파이에 SPI Display 중 하나인 E-paper를 연결해 사용하는 방법에 대해 작성해보고자 합니다. 사용할 E-Paper는 Waveshare에서 제작한 HW입니다. 다음 링크에서 구매할 수 있습니다. (다양한 크기의 디스플레이들을 확인해보실 수 있습니다.) e-Paper, Eink Display, EPD $12.31 - $12.99 Add to Cart Add to Compare www.waveshare.com 가격은 113위안 정도 되며 한화로 약 2만 2천원 정도 합니다. 3인치 Display로 400x168 Pixel이며 빨, 노, 검, 흰색만 디스플레이가 가능합니다. 그럼 이제 본격적으로 진행해보겠습니다. 우선, Raspberry Pi의 GPIO PinMap은 다음과.. 2023. 1. 5. [TensorFlow Lite] TensorFlow를 Raspberry Pi에서 사용 보통 High Spec PC 또는 Server PC, Cloud에서 AI 프로그램을 구동하게 되는데, AI를 간단하게 Microprocessor 환경에서 구동하는 방법에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. Raspberry Pi에 TensorFlow를 설치하기에 앞서, 다음 과정을 참고해 Raspberry Pi의 초기 Setting을 진행합니다. 다음 URL에서 Raspberry Pi imager Install File을 Download 합.. 2023. 1. 5. [ZED2] ZED2 카메라를 Unity에서 사용하는 방법 이번 포스트에서는 ZED2 카메라를 Unity에서 사용하는 방법에 대해 다뤄보고자 합니다. ZED2 Camera는 Stereo Vision, Depth 추정, Object Detection, Motion Estimation, VR 등 여러 Computer Vision 관련 프로젝트에서 사용할 수 있는 카메라입니다. 다음 사이트에서 제품을 구매할 수 있습니다. ZED 2 - AI Stereo Camera The ZED 2 is a next-generation stereo camera that combines advanced depth sensing with AI, letting you build cutting-edge spatial intelligence applications. www.stereolabs.. 2023. 1. 5. [DLL] DLL 의존성 확인 및 필요 Pacakage 설치 방법 이번 포스트에서는 개발한 프로젝트를 다른 PC에 적용하는 과정에서 발생될 수도 있는 DLL 관련 Error 해결 방안에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 프로그램을 열심히 개발한 후에 빌드까지 수행하고 생성된 산출물들을 다른 PC에서 실행시키려고 할 때 갑자기 ""DLL을 찾을 수 없습니다."라고 Error가 발생되면 '아차' 싶습니다. 필요한 DLL을 다 넣어는데도 그러면 정말 짜증 나고요. DLL을 사용할 경우, 사용하는 PC에 따라 DLL이 필요로 하는 Package가 설치되어 있지 않을 수도 있습니다. 따라서 사용하고자 하는 DLL의 의존 Package를 검사하고 해당 부분을 설치하는 과정에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 여러 가지 방법이 있겠지만, Dependency Walker 또는 Dependenc.. 2023. 1. 5. [Sound Spleeter] Deep Learning 기반 악기 소리 분리 기술 음성 데이터에서 각각의 악기 소리를 분리하는 기술에 대해 관심이 생겨 해당 기술에 대해 조사해 보았습니다. 이번 포스트는 조사한 두 가지에 대해 정리해 봅니다. 소리를 분리하는 프로그램을 검색해보았을 때, Spleeter와 Pixel Player라는 것을 찾을 수 있었습니다. 각각에 대한 내용은 다음과 같습니다. Spleeter URL : https://splitter.ai/ Splitter.ai - AI Audio Processing How does this work? Isolating instruments from music is now possible using AI, and Splitter is based on Deezer's open source research project Spleeter t.. 2023. 1. 5. [DeepFake] DeepFake 기술과 간단한 예제 수행 요즘 심심치 않게 등장하는 기술이 하나 있습니다. 이는 바로 DeepFake라는 것입니다. 이 기술이 사회에 기여하는 순기능도 있지만 악용되는 사례도 많이 발생되고 있습니다. 특히 Deep Fake를 Google에 검색하면 검색 제한이 뜨기도 하니까 말이죠... 요번 포스트에서는 Deep Fake 기술에 대해 알아보고 이를 활용하기 위해, 이에 대해 간략하게 알아보고 정리해보도록 하겠습니다. 우선, DeepFake란 무엇일까요? DeepFake는 Deep Learning과 Fake의 혼성어로, 인공지능을 기반으로 한 인간 이미지 합성 기술을 의미합니다. GAN을 이용해 기존의 이미지나 영상을 원본이 되는 Image나 영상에 겹쳐서 만들어내는 기술이지요. 이는 영화나 방송계 등에서 이미 사망하거나 나이가 .. 2023. 1. 5. [Dataset] Custom Face Landmark Dataset 생성 방법 Deep Learning관련 프로젝트를 진행하다 보면 필연적으로 Dataset과 관련된 이슈들이 발생하게 됩니다. 이번 포스트에서는 Landmark Dataset을 구성하는 방법에 대해 다뤄보고자 합니다. 우선, Landmark Dataset은 보통 Landmark Detection에 사용됩니다. 이에 대해 간략하게 설명해보고자 합니다. Landmark Detection이란, Keypoints Detection이라고도 하며 이는 어떠한 Object의 구체적인 부위의 Position을 Detection 하는 것으로 흔히, Facial Landmark, Pose Estimation 등에 많이 사용됩니다. 위 이미지와 같이 어떠한 구간, 위치를 정확히 알려줌으로서 자세를 특징하거나 Object의 정확한 윤곽을.. 2023. 1. 4. 이전 1 ··· 6 7 8 9 다음 반응형
