반응형 전체 글149 [양식] 아티장 깔조네 버거 - 홍대본점 이번 포스트는 조금 특이한(?) 수제 버거 맛집인 아티장 깔조네 버거에 대해 작성해보고자 합니다. 아티장 깔조네 버거 네이버 지도 아티장 깔조네버거 홍대본점 map.naver.com 이탈리아 피자 만두(?)라고 볼 수 있는 깔조네를 버거 번으로 사용하여 만든 수제 버거집입니다. 대략적으로 상수역에서 5분(?) 정도 걸으면 도착할 수 있습니다. 우선, 운영시간은 다음과 같습니다. 운영시간 : 월 - 일요일, 11:00 AM - 15:00 PM 월마다 휴무일이 상이하므로 먼저 체크하고 방문하시는 것이 좋을 것 같습니다. 주택가 골목에 위치해 있어 주차는 어려울 수도 있을 것 같습니다. 참고로 매장 내부에는 테이블이 4개 정도 있는 규모이기에 몰리는 시간에 방문하시면 드시기 힘들 수도 있을 것 같습니다. 일전.. 2023. 3. 22. [QT] Python을 이용한 Video Player 개발 이번 포스트는 Python을 기반으로 여러 가지 Video를 플레이하는 프로그램을 만들어보도록 하겠습니다. 그리고 이를 Raspberry Pi에서 플레이해보도록 할 것입니다. 우선, 개발하고자 하는 프로그램에 대해 간략히 설명해 보도록 하겠습니다. 프로그램을 실행시키면 0번 영상과 0번 사운드가 플레이됩니다. 그리고 키보드 I 또는 O를 클릭하면 다음 영상 또는 이전 영상이 플레이됩니다. 이때 맨 처음 영상일 때는 O를 눌러도 이전 영상이 아닌 처음 영상이 플레이되어야 하며, 마지막 영상의 경우는 I를 누르면 처음 영상으로 넘어가야 합니다. 또한 사운드의 경우는 0번 영상부터 2번 영상까지는 0번 사운드가, 3번 영상부터 14번 영상까지는 1번 사운드가 이후 영상부터 마지막 영상까지는 2번 사운드가 플레.. 2023. 3. 21. [Pyinstaller] ModuleNotFoundError 문제 해결방법 Pyinstaller를 통해 EXE 파일을 생성하였을 때 Module을 찾을 수 없다는 Error가 발생되곤 합니다. 이번 포스트는 이를 해결하는 몇 가지 방법에 대해 다루고자 합니다. Prompt 환경에서 Python Script를 실행하였을 때는 문제없이 프로그램이 정상적으로 수행되었지만, Pyinstaller를 통해 EXE 파일로 추출한 후 해당 프로그램을 실행하면 Module을 찾을 수 없다는 Error Message를 받게 되면서 정상적인 실행이 되지 않는 문제가 꽤 자주 발생됩니다. 위와 같이 Module을 찾을 수 없다는 Error가 발생되면 다음과 같은 방식으로 해결해 볼 수 있습니다. 1. Pyinstaller의 버전을 업그레이드 시켜줍니다. 최신 버전을 사용하게 되면 이전에는 찾지 못했.. 2023. 3. 14. [Code] VNect 이번 포스트는 3D Pose Estimation과 관련된 VNect이라는 논문을 TensorFlow를 이용해 구현해 볼 것입니다. 우선, Pose Estimation과 VNect이라는 논문에 대한 내용은 다음 포스트를 참조해주세요. [Pose Estimation] 2D/3D Pose Estimation에 관한 내용 Computer Vision과 관련된 AI, Deep Learning 분야에서 거의 필수적으로 다루는 주제가 있습니다. 바로 Pose Estimation인데요. 이번 포스트에서는 이 Pose Estimation에 관한 내용을 다루고자 합니다. Pose Estimation mj-thump-thump-story.tistory.com [Model] VNect과 XNect 이번 포스트는 Pose Es.. 2023. 3. 13. [Model] VNect과 XNect 이번 포스트는 Pose Estimation과 관련된 논문 중 하나인, VNect과 XNect이라는 것에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 해당 논문은 RGB 카메라를 통해 사람의 자세를 추정하는 방법을 다룬 것입니다. 우선, 각 논문은 다음 링크를 참조해 주세요. VNect (Real-Time 3D Human Pose Estimation With A Single RGB Camera) VNect: Real-time 3D Human Pose Estimation with a Single RGB Camera We present the first real-time method to capture the full global 3D skeletal pose of a human in a stable, temporally c.. 2023. 3. 13. [Code] MobileNet v1 이전, MobileNet v1에 대해서 알아보았습니다. 이번 포스트에서는 MobileNet v1을 코드로 구현하는 부분을 다룰 것입니다. 우선, MobileNet v1의 이론적인 부분에 대한 내용은 다음과 같습니다. [Model] MobileNet v1 개발자로서 스트레스를 많이 받는 것 중 하나는 수행 속도입니다. 특히, AI 그리고 Deep Learning에서의 처리 속도 개선은 어려운 작업 중 하나입니다. 이와 관련된 고민들을 통해 만들어진 MobileNet에 mj-thump-thump-story.tistory.com 위 페이지에서도 언급되었지만, 코드 생성을 위해 다시 언급해 봅니다. ㅎㅎ MobileNet v1은 다음과 같은 Architecture를 갖습니다. 위 표에서 몇가지 단어(?)들이 의.. 2023. 3. 8. [Model] RefineDet 오늘 포스트는 Object Detection 분야에서 언급되는 Model 중의 하나인 RefineDet에 대해 작성하고자 합니다. 우선, RefineDet에 대한 논문은 다음과 같습니다. Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection For object detection, the two-stage approach (e.g., Faster R-CNN) has been achieving the highest accuracy, whereas the one-stage approach (e.g., SSD) has the advantage of high efficiency. To inherit the merits of both while overcoming.. 2023. 3. 6. [Model] SSD (Single Shot Detector) 이번 포스트에서는 YOLO와 비슷한 계열이며, 많이 활용되는 모델 중 하나인 SSD에 대해 다뤄보고자 합니다. 우선, SSD에 대한 논문은 다음과 같습니다. SSD: Single Shot MultiBox Detector We present a method for detecting objects in images using a single deep neural network. Our approach, named SSD, discretizes the output space of bounding boxes into a set of default boxes over different aspect ratios and scales per feature map location. At arxiv.org SSD는 Sin.. 2023. 3. 2. [베이커리/카페] 올드페리도넛 한남점 이번 포스트는 서울 3대 도넛(?) 중 하나인 올드페리도넛에 대한 리뷰를 쓰고자 합니다. 올드페리도넛 (Old Ferry Dount) 네이버 지도 공간을 검색합니다. 생활을 연결합니다. 장소, 버스, 지하철, 도로 등 모든 공간의 정보를 하나의 검색으로 연결한 새로운 지도를 만나보세요. map.naver.com 보통 "도넛"하면 제일 많이 언급되는 곳이 "노티드", "올드페리", "랜디스"일 것입니다. 그래서인지 서울 3대 도넛이라고 불리기도 하죠...ㅎ (누가 정했는진 모르겠으나ㅋ) 이중, 올드페리도넛의 본점인 한남점에 다녀왔습니다. 우선, 영업시간은 다음과 같습니다. 영업시간 : 월 - 일요일, 11:00 AM - 20:30 PM 매장 내에서 취식 시, 최대 2시간까지 이용할 수 있으며, 주차는 골목.. 2023. 2. 24. [뮤지컬] 2022 물랑루즈! 이번 포스트에서는 아시아 초연이라고 알고 있는, 뮤지컬 물랑루즈!에 관한 리뷰를 작성하고자 합니다. 물랑루즈! 관람 일시 : 2023년 02월 23일, 19:30분 장소 : 블루스퀘어 신한카드 홀 캐스팅 : 홍광호(크리스티안), 김지우(사딘), 이정열(지들러), 이창용(몬로스 공작), 정원영(로트렉), 심건우(산티아고) 줄거리 : 뮤지컬 영화 "물랑루즈"와 동일한 스토리로 진행됩니다. 물랑루즈의 최고 스타 '사틴'과 무명 작곡가 '크리스티안'은 우연한 만남으로 헤어 나올 수 없는 사랑에 빠지지만 물랑루즈의 단장인 '지들러'와 '사틴'을 탐하는 귀족 '몬로스 공작'에 의해 그 사랑은 위기를 맞는다. 물랑루즈를 배경으로 하는 사랑이야기이다. 주요 넘버 : 주로 유명 팝송 메들리로 구성된 넘버들이 포함되어 있.. 2023. 2. 24. [Model] YOLO v1 Object Detection을 수행할 때, 많이 사용하는 Model 중 하나인 YOLO에 대해 작성해보고자 합니다. 우선, YOLO는 Joseph Redmon이 v1 ~ v3까지 개발을 진행하였고 이후 버전들은 꾸준히 다른 여러 개발자들에 의해 발표되고 있습니다. 각 버전에 대한 논문은 다음과 같습니다. (2023년 2월 기준으로는 YOLO v8까지 발표된 것 같습니다.) YOLO v1 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection We present YOLO, a new approach to object detection. Prior work on object detection repurposes classifiers to perform detec.. 2023. 2. 23. [Model] R-CNN 이번 포스트는, Object Detection의 초기 Model인 R-CNN에 대해 간단히 정리해보고자 합니다. 우선, R-CNN에 대한 논문은 다음과 같습니다. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Object detection performance, as measured on the canonical PASCAL VOC dataset, has plateaued in the last few years. The best-performing methods are complex ensemble systems that typically combine multiple low-level image featu.. 2023. 2. 23. [Model] FPN 이번 포스트에서는 FPN이라는 Network에 대해 정리해보고자 합니다. 우선, FPN에 대한 논문은 다음과 같습니다. Feature Pyramid Networks for Object Detection Feature pyramids are a basic component in recognition systems for detecting objects at different scales. But recent deep learning object detectors have avoided pyramid representations, in part because they are compute and memory intensive. In this paper, w arxiv.org 이미지에 포함되어 있는 다양한 크.. 2023. 2. 22. [Model] RetinaNet 이번 포스트는 RetinaNet에 대해 정리해보고자 합니다. Object Detection 및 Keypoints Detection을 수행할 경우, ResNet과 비슷하게 많이 사용되는 Model이 RetinaNet이라고 생각됩니다. 해당 모델은 ResNet을 Backbone으로 하고 있으며 일부 더 나은 결과를 보이기도 합니다. 우선, RetinaNet에 대한 논문은 다음과 같습니다. Focal Loss for Dense Object Detection The highest accuracy object detectors to date are based on a two-stage approach popularized by R-CNN, where a classifier is applied to a sparse.. 2023. 2. 22. [Model] MobileNet v1 개발자로서 스트레스를 많이 받는 것 중 하나는 수행 속도입니다. 특히, AI 그리고 Deep Learning에서의 처리 속도 개선은 어려운 작업 중 하나입니다. 이와 관련된 고민들을 통해 만들어진 MobileNet에 대해 간단하게 설명해보고자 합니다. 보통 개발자 입장에서 AI라고 하면 가장 먼저 떠오르는 것들 중 하나는 GPU일 것입니다. 2016년 이세돌과 대결했던 알파고는 GPU대신 48개의 TPU를 사용했고 판후이와의 대결에서는 1202개의 CPU와 176개의 GPU를 사용했다고 합니다. 즉, 엄청난 컴퓨팅 파워를 사용해야 쓸만한 뭔가가 나온다는 얘기가 되는 것이죠. 그러나 현실에서는 위와 같은 컴퓨팅 파워를 갖기에는 한계가 있습니다. 자동차, 드론, 스마트폰과 같은 환경에서는 GPU는커녕, 기껏.. 2023. 2. 21. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 10 다음 반응형
